VAR Metodologia: mocne i slabe strony kazdej z metod
VAR lub Value at Risk jest srodkiem podsumowanie spadku ryzyka wyrazona w walucie referencyjnej. Ogólna definicja to: VAR jest maksymalne przewidywane straty w danym okresie na danym poziomie ufnosci. VAR nie informuje o wielkosci strat, które moga wystapic poza poziom ufnosci.
Sposób obliczenia VAR moze byc historyczny symulacji (zarówno w oparciu o wrazliwosc lub aktualizacji wyceny calosci), parametrycznej lub Monte Carlo. Wszystkich< metod akcji zarówno zaleznosc od danych historycznych oraz zestaw zalozen dotyczacych plynnosci pozycje i ciaglego charakteru bazowych rynkach. W wyniku obecnego kryzysu slabosci metodologii VAR stalo sie jasne, i musza sie zajac.
VAR Metody: analiza porównawcza
Let's okreslic nastepujace skróty:
Historycznych symulacji jak HS, wrazliwosc, jak HSS, wyceny Pelna jako HSFR, Parametric jak P, i Monte Carlo jako MC. Wtedy mozemy zrobic nastepujace analizy porównawczej:
Dokladnosc:
HSS-Poor na nieliniowe i / lub zlozonych produktów, HSFR-Dobra, P-Poor (na nieliniowe i / lub zlozonych produktów). MC-Poor jesli opiera sie na wrazliwosci i doskonala, jesli w oparciu o pelne aktualizacji wyceny
Leczenie korelacji:
HS-, Jak danych historycznych, P-biedny, MC-Elastyczna, ale skomplikowane
Leczenie sciezki zalezy od wygranych:
HSS Nie, HSFR - zalezy od wykonania, P-NO, MC-Tak
Leczenie nieplynnych pozycji:
Wszystkich metod - ad hoc i ubogich
Realizacji:
HSS wydajnych HSFR - wolny bieg, P-proste, MC-trudne
Stress testy mozliwosci:
HSS-czasem niedokladne i tylko tak dobry, jak dane historyczne, HSFR - dokladne, ale tylko tak dobre, jak dane historyczne, P-biedny, MC - Elastyczne
Przejrzystosc
HSS-Dobry - VAR moze byc rozumiane zarówno pod wzgledem wrazliwosci i wydarzenia na rynku na historycznych dni, HSFR-Dobra, P - srednio-slaba, NC - srednie slabe
Zwracajac sie do ograniczenia
Gdzie tych ograniczen moze spowodowac istotne niescislosci wyników VaR, dodatkowe nalezy podjac srodki zawierajace jeden lub wiecej z nastepujacych czynnosci:
1. Natychmiastowej rewizji i korekty danych szeregów czasowych wykorzystywana jest do modelu VaR,
2. VaR Add-on przy uzyciu metod, które odnosi sie do slabosci,
) Wdrozenie wlasciwego badania pelne stresu z aktualizacji wyceny,
) Wdrozenie pelnej wyceny lub alternatywne metody VaR na poziomie portfela (np. Monte Carlo)
c) ryzyko Monitorowanie rynku limit.
System VAR sam nie bedzie skuteczna w ochronie przed ryzykiem rynkowym. Musi byc uzywany tylko w polaczeniu z ograniczeniami zarówno na kwot nominalnych i ekspozycji, a ponadto, powinny zostac wzmocnione poprzez energiczne testów warunków skrajnych.
Napisane przez Borys Agranovich
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment